Blog
Notatki z projektów, które faktycznie zrobiłem - co poszło nie tak, czego się nauczyłem i co bym zrobił inaczej.
Zbieram dane do pracy magisterskiej o podatnościach AI vs człowiek. Największy problem nie jest tam, gdzie się spodziewałem
Analiza przeżywalności podatności - AI kontra człowiek, od wprowadzenia do załatania. Zanim napiszę linijkę kodu do analizy, muszę rozwiązać problem, którego nikt porządnie nie rozwiązał: jak w ogóle rozpoznać, że dana podatność powstała z ręki AI.
- studia
- ai
- backend
Rozbijałem monolit na mikroserwisy metodą Strangler Fig. Oto czego nie mówią o tym poradniki
Przez kilka tygodni rozkładałem działający monolit e-commerce na sześć niezależnych serwisów. Sam podział na kawałki był najłatwiejszą częścią.
- backend
- mikroserwisy
- spring boot
Co się faktycznie dzieje, gdy wpinasz AI w aplikację (a nie tylko w demo)
Zbudowanie AI, które generuje sensowne odpowiedzi na hackathonie, i zbudowanie AI, które robi to samo w aplikacji z prawdziwymi użytkownikami i limitem offline - to dwa różne zadania.
- ai
- flutter
- firebase
n8n jako klej między narzędziami, których nikt nie chce zmieniać
Zbudowałem sobie automatyczny pipeline do szukania pracy - n8n, PostgreSQL i model AI od Groq - żeby przestać ręcznie przeglądać te same ogłoszenia dziesięć razy dziennie.
- automatyzacja
- n8n
- ai
Byłem liderem zespołu, który zajął 3. miejsce w konkursie programistycznym. Zapamiętałem z tego więcej o zarządzaniu niż o kodzie
Prowadziłem zespół w uniwersyteckim projekcie programistycznym, który ostatecznie zajął 3. miejsce i przyniósł nagrodę pieniężną. Techniczna strona była najłatwiejsza.
- zespół
- studia
- backend