POST/ai-integracje
Integracje i wdrożenia AI
Wpinam modele językowe w realne aplikacje i procesy - nie po to, żeby zrobić wrażenie na demo, tylko żeby rozwiązać konkretny problem: przyspieszyć proces, wesprzeć decyzję, wygenerować sensowną propozycję. Pierwsze pytanie, jakie zadaję, brzmi: co się stanie, kiedy model odpowie źle albo wolno.
Warstwa wokół modelu, nie tylko samo wywołanie API.
To dla Ciebie, jeśli:
- chcesz dodać funkcję opartą o AI do istniejącej aplikacji lub procesu
- masz pomysł na produkt wykorzystujący LLM, ale potrzebujesz kogoś, kto go zbuduje od strony technicznej
- Twój obecny prototyp AI działa na demo, ale nie wiadomo, jak przeniesie się na produkcję
Co dostajesz:
- Integrację z modelem językowym (OpenAI, Google Vertex AI) dopasowaną do Twojego przypadku, nie ogólny wrapper
- Warstwę wokół modelu: walidację odpowiedzi, sensowne wartości domyślne, obsługę błędów i wolnych odpowiedzi
- Iteracyjne dopracowanie promptów na podstawie realnych przypadków, nie tylko tych wymyślonych przy biurku
- Podłączenie funkcji AI do Twojego backendu lub aplikacji mobilnej
przykład z mojej pracy
Unordered - inteligentny generator pomysłów na prezenty
Zbudowałem funkcję AI generującą spersonalizowane propozycje prezentów w aplikacji Flutter (Android/iOS/Web), działającą w trybie offline-first z synchronizacją danych po odzyskaniu połączenia - backend oparty o Firebase, infrastruktura na Google Cloud Platform i Cloudflare Workers.
zobacz szczegółystack
- OpenAI API
- Google Vertex AI
- Python
- Firebase
- n8n